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Lucia Emiliani

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Il file llms.txt è una convenzione emergente che permette ai siti web di guidare i modelli AI verso i contenuti più rilevanti. Guida pratica all’implementazione su WordPress, con checklist e valutazione onesta dei limiti.

La profilazione RFM segmenta i clienti in base a recency, frequency e monetary value per identificare chi proteggere, chi riattivare e chi lasciare andare — trasformando il database in uno strumento operativo di marketing.

IndexNow è il protocollo che notifica in tempo reale a Bing, Yandex e altri motori ogni aggiornamento del tuo sito — e poiché l’indice Bing alimenta ChatGPT Search e Copilot, attivarlo è oggi una delle azioni più concrete per migliorare la visibilità nelle risposte AI.

Il marketing per non profit richiede logiche diverse dal marketing commerciale: donor journey strutturato, canali agevolati, trasparenza come leva di fiducia. Una guida pratica per organizzazioni del terzo settore italiano.

Una guida pratica su come calcolare il lifetime value con formula base e varianti avanzate, esempi numerici per ecommerce e aziende di servizi, e come usarlo per decidere quanto investire in acquisizione clienti.

Vendere cosmetici su Amazon richiede compliance normativa, listing ottimizzato e una strategia di advertising precisa. Questa guida verticale per brand beauty italiani copre tutto: dai requisiti CPNP alla scelta FBA/FBM, dal posizionamento premium all’advertising di categoria.

Come usare l’AI per la lead generation in modo concreto: lead scoring, qualifica automatica, chatbot e personalizzazione per abbassare il costo per lead qualificato e aumentare il tasso di conversione lead→cliente.

Vendere sex toys su Amazon è possibile, ma la categoria è restricted e i prodotti per adulti sono esclusi dalle Sponsored Ads. Ecco le regole, i vincoli operativi e le alternative concrete per crescere senza advertising.

Quali dati strutturati aiutano davvero i motori generativi a capire e citare il tuo sito? Una guida pratica agli schema markup prioritari per PMI — Organization, FAQPage, Article, Service — con esempi JSON-LD e gli errori più comuni da evitare nel 2026.