AI Marketing
Usare l’AI per costruire il piano di marketing di una PMI è possibile — ma solo se sai esattamente cosa affidare alla macchina e cosa tenere in mano tu. Questa guida mostra come farlo in modo concreto, con prompt di esempio e i confini da non attraversare.
Come usare l’AI per accelerare le analisi di mercato senza cadere nell’errore più comune: fidarsi dei risultati senza verificarli. Un workflow pratico passo-passo per PMI che vogliono decidere meglio.
Come applicare l’AI alla business intelligence di una PMI in modo operativo: prerequisiti sui dati, workflow passo per passo, anomaly detection, report automatici e gli errori tipici da evitare.
Come usare l’AI nel CRM per aumentare retention e valore cliente: segmentazione predittiva, churn prediction, next-best-action e recupero clienti dormienti. Una guida operativa per PMI italiane con focus su churn rate, LTV e repeat rate.
Come usare l’AI per monitorare e analizzare i competitor ogni mese: un workflow in quattro moduli per raccogliere insight su posizionamento, recensioni, pricing e variazioni strategiche — con prompt di esempio e caveat metodologici.
Il file llms.txt è una convenzione emergente che permette ai siti web di guidare i modelli AI verso i contenuti più rilevanti. Guida pratica all’implementazione su WordPress, con checklist e valutazione onesta dei limiti.
IndexNow è il protocollo che notifica in tempo reale a Bing, Yandex e altri motori ogni aggiornamento del tuo sito — e poiché l’indice Bing alimenta ChatGPT Search e Copilot, attivarlo è oggi una delle azioni più concrete per migliorare la visibilità nelle risposte AI.
Come usare l’AI per la lead generation in modo concreto: lead scoring, qualifica automatica, chatbot e personalizzazione per abbassare il costo per lead qualificato e aumentare il tasso di conversione lead→cliente.
Quali dati strutturati aiutano davvero i motori generativi a capire e citare il tuo sito? Una guida pratica agli schema markup prioritari per PMI — Organization, FAQPage, Article, Service — con esempi JSON-LD e gli errori più comuni da evitare nel 2026.
Una guida pratica per costruire un sistema di misurazione della visibilità del tuo brand nelle risposte di ChatGPT, Perplexity, Gemini e AI Overview: dalla costruzione del set di domande all’analisi del traffico referral in GA4.

